Utilizzo di Data Science nell'ingegneria MEP

La scienza dei dati ha applicazioni promettenti nei settori di attività, tra cui l'ingegneria dei deputati. Gli edifici utilizzano molti sistemi per funzioni come riscaldamento degli ambienti, aria condizionata, riscaldamento dell'acqua, distribuzione di energia elettrica, ventilazione e protezione antincendio. Tutte le apparecchiature e i componenti che compongono questi sistemi sono potenziali fonti di dati se dotati di sensori.
I dati hanno anche promettenti applicazioni in ricerca e sviluppo: possono essere utilizzati per sviluppare tecnologie di costruzione che migliorano le prestazioni. Il valore della scienza dei dati risiede nell'elaborazione di grandi volumi di informazioni e nell'estrazione di informazioni utili. Poiché gli esseri umani non sono in grado di elaborare le informazioni con la velocità dei computer, grandi quantità di dati non elaborati sono poco utili da sole. Tuttavia, quando le informazioni vengono elaborate con algoritmi adeguati, diventano utili per le decisioni aziendali. La scienza dei dati può essere integrata con elementi grafici e altri ausili visivi per rendere le informazioni ancora più facili da comprendere. Nell'ingegneria MEP, una promettente applicazione della scienza dei dati sta creando un "gemello digitale" di un edificio esistente.
Un gemello digitale può essere considerato una versione più avanzata di un modello BIM. In genere, un modello BIM viene finalizzato con informazioni "come integrate" al completamento di un progetto. Tuttavia, un gemello digitale si aggiorna costantemente raccogliendo misurazioni dall'edificio.
Ciò fornisce un flusso costante di dati, che possono essere analizzati per gestire meglio l'edificio. I dati raccolti da un edificio possono essere utilizzati per prevedere gli effetti di modifiche come i retrofit energetici. In questo modo, il proprietario dell'edificio può simulare molti possibili progetti in un modello virtuale e osservarne l'impatto prima di una decisione di investimento.
In assenza di dati, è necessario pianificare un aggiornamento dell'edificio con documenti obsoleti e ispezioni visive. A causa della complessità di un edificio, le informazioni chiave possono essere perse anche quando l'ispezione è condotta da professionisti. Una volta avviato il progetto di modifica dell'edificio, la mancanza di informazioni può comportare ordini di modifica e costi non pianificati.
Durante l'aggiornamento di un edificio, ci sono spesso diverse opzioni di aggiornamento per lo stesso sistema di costruzione e molti di essi si escludono a vicenda. Considera i seguenti esempi: Con così tante variabili da analizzare, trovare i migliori aggiornamenti per un edificio è una sfida tecnica. Tuttavia, l'uso della scienza dei dati nell'ingegneria MEP consente una decisione molto più rapida.
Il confronto di molti progetti con fogli di calcolo e software CAD convenzionale può richiedere molto tempo, che non è sempre disponibile. La scienza dei dati può anche essere utilizzata per analizzare comportamenti invisibili per l'uomo. Ad esempio, una promettente applicazione della scienza dei dati è la disaggregazione energetica: abbattere il consumo di elettricità dei misuratori di potenza per stimare il consumo individuale di ciascun dispositivo.
La disaggregazione energetica consente il submetering virtuale, usando solo un misuratore di potenza fisicamente. Queste informazioni possono quindi essere analizzate, identificando le opportunità più promettenti per risparmiare elettricità. Gli ingegneri MEP possono applicare la scienza dei dati anche quando un edificio non esiste ancora.
In questi casi, il modello di edificio utilizza solo le specifiche di progettazione anziché i dati misurati. Tuttavia, si applica lo stesso principio: la scienza dei dati consente il confronto di molte opzioni in una frazione del tempo necessario con i calcoli del foglio di calcolo. Le simulazioni sono più complesse quando non ci sono dati misurati da un edificio esistente, poiché il modello deve essere completamente basato sulla fisica.
Tuttavia, la simulazione è un potente strumento di progettazione sia per gli edifici pianificati che per quelli esistenti. La scienza dei dati è anche un potente strumento di risoluzione dei problemi quando un edificio presenta problemi di prestazioni. Le misure possono essere elaborate per trovare interazioni nascoste tra i problemi, consentendo una soluzione più rapida ed efficace.
I dati possono essere utilizzati per evitare ispezioni che richiedono tempo e i consulenti possono concentrarsi sull'analisi delle informazioni e prendere le decisioni migliori.